3
cara penggunaan
Kalkulator Sederhana, Analisis Pro, dan WebGIS Status Hara.
42
komoditas pada kalkulator
Mencakup tanaman pangan, sayuran, buah, perkebunan/industri, serta hijauan dan pakan.
5
kelas status hara
Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, dan Sangat Tinggi.
2
pendekatan rekomendasi
Acuan Permentan/Kementan dan pendekatan keseimbangan hara beracuan FAO.
Prinsip utama: hasil yang ditampilkan merupakan alat bantu penyusunan rekomendasi. Penetapan dosis akhir tetap perlu mempertimbangkan analisis tanah atau daun, kondisi musim, varietas, target hasil, dan praktik budidaya setempat.
01 · Cara Kerja Sistem
Dari informasi status hara menuju rekomendasi pupuk.
Sistem menyatukan informasi lokasi, luas lahan, dan status hara setiap petak sawah. Data tersebut kemudian digunakan untuk menampilkan kondisi lahan pada peta dan menghitung kebutuhan pupuk sesuai pendekatan yang dipilih pengguna.
i
Ketepatan lokasi merupakan syarat utama
Setiap petak pada peta harus selalu dipasangkan dengan informasi status hara dan luas lahan yang sesuai. Ketelitian ini penting agar rekomendasi yang ditampilkan benar-benar mewakili petak yang dipilih.
02 · Data Status Hara
Informasi utama yang digunakan untuk membaca kondisi lahan.
Data terbaru yang dianalisis mencakup 803.698 petak sawah pada 34 provinsi, 471 kabupaten/kota, dan 5.482 kecamatan. Setiap petak memuat informasi wilayah, luas, serta kelas status nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K). Informasi ini menjadi dasar visualisasi peta dan perhitungan kebutuhan pupuk.
803.698 petak sawah
Petak tersebar pada 34 provinsi, 471 kabupaten/kota, dan 5.482 kecamatan dalam data terbaru yang dianalisis.
Lima tingkat kesuburan
Setiap unsur N, P, dan K dikelompokkan menjadi Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, atau Sangat Tinggi.
7.463.896,846 ha
Luas petak digunakan untuk mengubah dosis per hektare menjadi kebutuhan pupuk total pada lahan yang dipilih.
| Informasi | Makna | Penggunaan | Catatan |
|---|---|---|---|
| Provinsi, kabupaten/kota, kecamatan | Lokasi administrasi petak sawah | Membantu pengguna memilih dan menelusuri wilayah | Data dapat ditelusuri sampai tingkat kecamatan pada berkas yang dianalisis. |
| Desa | Lokasi administrasi yang lebih rinci | Digunakan bila informasi desa tersedia | Informasi desa belum tersedia pada data yang dianalisis. |
| Luas lahan | Luas setiap petak dalam hektare | Menghitung kebutuhan pupuk total per petak | Nilai luas perlu diperiksa agar lebih dari nol dan sesuai kondisi lapangan. |
| Status N | Tingkat ketersediaan nitrogen | Membantu penilaian kebutuhan nitrogen | Dikelompokkan dalam lima kelas status hara. |
| Status P | Tingkat ketersediaan fosfor | Menentukan penyesuaian kebutuhan pupuk fosfat | Dikelompokkan dalam lima kelas status hara. |
| Status K | Tingkat ketersediaan kalium | Menentukan penyesuaian kebutuhan pupuk kalium | Dikelompokkan dalam lima kelas status hara. |
Sebaran kelas status Nitrogen dan Fosfor
Pada data yang dianalisis, jumlah petak pada setiap kelas N dan P tercatat sama. Kesamaan ini perlu dipahami sebagai karakteristik data dan sebaiknya dikonfirmasi terhadap sumber pemetaan sebelum digunakan untuk kajian lebih lanjut.
Sebaran kelas status Kalium
Kelas status hara digunakan untuk memudahkan interpretasi. Pada perhitungan yang menggunakan tiga tingkat, Sangat Rendah dan Rendah digabung menjadi “rendah”, Sedang tetap “sedang”, sedangkan Tinggi dan Sangat Tinggi digabung menjadi “tinggi”.
03 · Metode Rekomendasi
Dua pendekatan digunakan untuk membantu menyusun kebutuhan pupuk.
Pendekatan pertama menggunakan acuan Permentan No. 13 Tahun 2022 untuk komoditas yang tercakup. Pendekatan kedua menggunakan prinsip keseimbangan hara yang mengacu pada referensi FAO. Keduanya berfungsi sebagai dasar perhitungan, bukan pengganti penilaian agronomis di lapangan.
Pemetaan status P dan K
Lima kelas status hara disederhanakan menjadi tiga tingkat untuk menentukan dosis fosfor dan kalium:
SR/R → Rendah | S → Sedang | T/ST → Tinggi
| Kelas | SP-36 | KCl/MOP |
|---|---|---|
| Rendah | 100 kg/ha | 100 kg/ha |
| Sedang | 75 kg/ha | 50 kg/ha |
| Tinggi | 50 kg/ha | 50 kg/ha |
Nitrogen berbasis target hasil
Kebutuhan Urea pada sistem saat ini diperkirakan dari target hasil tanaman. Nilai ini merupakan estimasi dan belum menggantikan rekomendasi nitrogen spesifik kecamatan yang tercantum dalam acuan resmi.
Padi sawah
Target < 5 ton GKG/ha: 200 kg Urea/ha
Target 5–6 ton GKG/ha: 250 + 50 × (target − 5) kg Urea/ha
Target > 6 ton GKG/ha: maksimum 400 kg Urea/ha
Jagung
Perkiraan Urea = 350 × target hasil / 8, dengan kisaran 250–450 kg/ha
Kedelai
Kalkulator Sederhana/Pro: perkiraan Urea = 50 × target hasil / 2, dengan kisaran 25–75 kg/ha.
WebGIS: perkiraan Urea = 50 × target hasil / 2,5, dengan kisaran 25–75 kg/ha.
!
Ruang lingkup acuan Permentan
Pada sistem ini, jalur Permentan diterapkan secara langsung untuk padi sawah, jagung, dan kedelai. Untuk komoditas lain, hasil yang ditampilkan bersifat pembanding perhitungan dan tidak boleh disebut sebagai dosis resmi Permentan No. 13 Tahun 2022.
Pendekatan keseimbangan hara
Pendekatan ini tidak menggunakan satu dosis pupuk yang dianggap berlaku untuk semua lokasi. Kebutuhan hara disusun dari kebutuhan dasar komoditas, target hasil yang direncanakan, status hara tanah, serta kondisi tanah yang tersedia pada kalkulator.
Kebutuhan hara = kebutuhan dasar komoditas × penyesuaian target hasil × faktor status hara
1,35Sangat rendah
1,15Rendah
1,00Sedang
0,75Tinggi
0,55Sangat tinggi
Penyesuaian target hasil dibatasi pada kisaran 0,75–1,35. Pada kalkulator umum, kondisi pH serta status sulfur (S) dan magnesium (Mg) juga dapat memengaruhi rekomendasi.
Konversi kebutuhan hara menjadi pupuk
Kebutuhan unsur hara diubah menjadi jumlah pupuk berdasarkan kadar hara utama pada masing-masing bahan.
Urea = kebutuhan N ÷ 0,46
SP-36 = kebutuhan P₂O₅ ÷ 0,36
KCl/MOP = kebutuhan K₂O ÷ 0,60
ZA = kebutuhan S ÷ 0,24
Kebutuhan total lahan dihitung dengan mengalikan dosis per hektare dengan luas lahan. Jika ZA digunakan, kontribusi nitrogennya perlu diperhitungkan dalam keseimbangan pupuk.
i
Penyesuaian berdasarkan pH tanah
Untuk pH < 4,8, sistem menggunakan acuan dolomit 1.500 kg/ha dan meningkatkan kebutuhan fosfor sebesar 15%. Pada pH 4,8–<5,5, acuan dolomit 1.000 kg/ha dan peningkatan fosfor 10%. Pada pH > 7,5, pengguna diberi perhatian mengenai potensi rendahnya ketersediaan unsur mikro. Status Mg rendah dapat memerlukan sedikitnya 500 kg/ha dolomit.
| Aspek | Kalkulator Sederhana / Pro | WebGIS Status Hara |
|---|---|---|
| Cakupan komoditas | 42 komoditas | Padi sawah, jagung, dan kedelai pada perhitungan peta saat ini |
| Kelas status hara | Lima kelas: SR, R, S, T, ST | Tiga kelompok: rendah, sedang, tinggi |
| Penyesuaian status hara | 1,35 · 1,15 · 1,00 · 0,75 · 0,55 | 1,15 · 1,00 · 0,80 |
| Penyesuaian target hasil | Kisaran 0,75–1,35 | Kisaran 0,85–1,20 |
| pH, S, dan Mg | Dapat diperhitungkan | Belum digunakan dalam perhitungan berbasis peta |
| Luas lahan | Diisi oleh pengguna | Menggunakan luas petak yang dipilih pada peta |
| Hasil utama | Dosis kg/ha, kebutuhan total lahan, komposisi, jadwal, dan catatan | Dosis kg/ha dan kebutuhan total pupuk per petak |
✓
Mengapa hasil kalkulator dan WebGIS dapat berbeda?
Keduanya menggunakan prinsip pemupukan berimbang, tetapi tingkat pengelompokan status hara dan faktor penyesuaian yang digunakan tidak sepenuhnya sama. Karena itu, hasil perlu dibaca sesuai konteks alat yang digunakan dan tidak dibandingkan sebagai angka yang harus selalu identik.
04 · Metode FAO / Praktik Eksisting dan Komoditas
Bagaimana kebutuhan pupuk dihitung, dan komoditas apa yang digunakan?
Bagian ini menjelaskan secara khusus pendekatan keseimbangan hara yang digunakan pada kalkulator, kedudukan praktik pemupukan eksisting sebagai bahan pembanding, serta daftar komoditas dan nilai awal yang menjadi dasar perhitungan. Penjelasan ini penting agar pengguna memahami bahwa angka yang muncul merupakan hasil perhitungan bertahap, bukan satu dosis yang berlaku sama untuk semua lahan.
i
Kedudukan metode FAO dan praktik eksisting
FAO digunakan sebagai rujukan prinsip pengelolaan hara dan keseimbangan nutrisi tanaman. FAO tidak menetapkan satu angka dosis pupuk nasional yang otomatis berlaku untuk seluruh wilayah Indonesia. Karena itu, website menggunakan pendekatan keseimbangan hara yang beracuan pada prinsip FAO. Istilah praktik eksisting berarti dosis atau kebiasaan pemupukan yang benar-benar digunakan di suatu lokasi dan dapat dijadikan pembanding. Pada versi website saat ini, dosis eksisting tidak diisi sebagai data wajib, sehingga sistem tidak menebak kebiasaan pemupukan lokal; yang dihitung otomatis adalah kebutuhan berdasarkan status hara, target hasil, dan parameter komoditas.
04.1
Prinsip perhitungan kebutuhan hara
Perhitungan dilakukan berurutan dari kebutuhan dasar tanaman hingga menjadi jumlah bahan pupuk.
Tentukan kebutuhan dasar komoditas
Setiap komoditas mempunyai nilai awal N, P₂O₅, K₂O, dan S serta target hasil awal. Nilai ini digunakan sebagai titik awal perhitungan pada kalkulator.
Sesuaikan dengan target hasil
Target hasil pengguna dibandingkan dengan target awal komoditas. Pada Kalkulator Sederhana/Pro, penyesuaian ini dibatasi antara 0,75 sampai 1,35 agar perubahan target tidak menghasilkan koreksi yang tidak terkendali.
Sesuaikan dengan status hara tanah
Status Sangat Rendah, Rendah, Sedang, Tinggi, dan Sangat Tinggi digunakan untuk menaikkan atau menurunkan kebutuhan hara dibanding kondisi sedang.
Periksa kondisi tanah
pH tanah serta status S dan Mg dapat memengaruhi kebutuhan pupuk atau kebutuhan pembenah tanah pada Kalkulator Sederhana/Pro.
Ubah kebutuhan hara menjadi bahan pupuk
Kebutuhan N, P₂O₅, K₂O, dan S dikonversi menjadi Urea, SP-36, KCl/MOP, dan ZA berdasarkan kadar hara masing-masing pupuk.
Hitung kebutuhan total lahan
Dosis per hektare dikalikan dengan luas lahan sehingga pengguna memperoleh kebutuhan pupuk untuk seluruh areal.
Kebutuhan hara = kebutuhan dasar komoditas × penyesuaian target hasil × penyesuaian status hara
04.2 · Penyesuaian status hara
Lima tingkat ketersediaan hara
Semakin rendah ketersediaan hara di tanah, semakin besar kebutuhan yang diperkirakan. Sebaliknya, status hara tinggi menurunkan kebutuhan tambahan.
| Status hara | Faktor penyesuaian | Makna praktis |
|---|---|---|
| Sangat Rendah | 1,35 | Kebutuhan dinaikkan 35% dari kondisi sedang. |
| Rendah | 1,15 | Kebutuhan dinaikkan 15%. |
| Sedang / cukup | 1,00 | Menggunakan kebutuhan dasar setelah penyesuaian target hasil. |
| Tinggi | 0,75 | Kebutuhan diturunkan 25%. |
| Sangat Tinggi | 0,55 | Kebutuhan diturunkan 45%. |
04.3 · Konversi menjadi bahan pupuk
Kadar hara pupuk yang digunakan dalam perhitungan
Setelah kebutuhan hara diketahui, jumlah bahan pupuk dihitung dari kandungan hara utama pupuk.
| Bahan | Kandungan yang digunakan | Perhitungan |
|---|---|---|
| Urea | 46% N | Urea = kebutuhan N ÷ 0,46 |
| SP-36 | 36% P₂O₅ | SP-36 = kebutuhan P₂O₅ ÷ 0,36 |
| KCl/MOP | 60% K₂O | KCl = kebutuhan K₂O ÷ 0,60 |
| ZA | 24% S dan 21% N | ZA = kebutuhan S ÷ 0,24; N dari ZA diperhitungkan kembali. |
Jika status S rendah, ZA dapat digunakan sebagai sumber sulfur. Nitrogen yang ikut diberikan melalui ZA dikurangkan dari kebutuhan N yang kemudian dipenuhi oleh Urea.
04.4
Pengaruh pH, sulfur, dan magnesium
Kondisi tanah tertentu memerlukan perhatian sebelum dosis pupuk utama diterapkan.
Tanah sangat masam
Kalkulator meningkatkan kebutuhan P sebesar 15% dan menggunakan acuan dolomit 1.500 kg/ha. Tujuannya adalah memberi perhatian pada kuatnya pengikatan P pada kondisi sangat masam.
Tanah masam
Kebutuhan P dinaikkan 10% dan digunakan acuan dolomit 1.000 kg/ha. Nilai ini merupakan bagian dari logika kalkulator dan tetap perlu disesuaikan dengan hasil analisis tanah.
Perhatian pada Mg
Jika status Mg rendah, kalkulator memastikan acuan dolomit sedikitnya 500 kg/ha. Pada pH di atas 7,5, pengguna diberi peringatan mengenai kemungkinan terbatasnya ketersediaan beberapa unsur mikro.
04.5
Bagaimana praktik pemupukan eksisting dibandingkan?
Praktik eksisting sebaiknya dinilai dari jumlah hara yang benar-benar diberikan, bukan hanya dari kilogram pupuk.
Mengubah dosis eksisting menjadi suplai hara
Apabila dosis pupuk yang biasa digunakan di lapangan diketahui, kandungan haranya dapat dihitung dengan rumus berikut.
N dari Urea = dosis Urea × 0,46
N dari ZA = dosis ZA × 0,21
P₂O₅ = dosis SP-36 × 0,36
K₂O = dosis KCl/MOP × 0,60
S dari ZA = dosis ZA × 0,24
Makna perbandingan
Jumlah hara dari pemupukan eksisting dapat dibandingkan dengan kebutuhan hasil perhitungan. Selisih yang besar tidak otomatis berarti praktik lama salah atau rekomendasi baru pasti benar. Perbedaan harus ditelaah bersama hasil tanah/daun, riwayat hasil, varietas, musim, sumber pupuk, dan efisiensi aplikasi.
!
Jangan menebak dosis eksisting
Jika data pemupukan aktual petani atau kebun tidak tersedia, halaman ini tidak membuat angka perkiraan eksisting. Data tersebut harus berasal dari catatan lapangan atau wawancara yang dapat dipertanggungjawabkan.
04.6
Komoditas pada Kalkulator Sederhana dan Analisis Pro
Kalkulator saat ini memuat 42 komoditas. Setiap komoditas mempunyai target awal dan kebutuhan hara dasar yang berbeda.
✓
Target awal dapat diubah
Target yang tercantum bukan target yang harus dicapai setiap lokasi. Nilai tersebut adalah nilai awal perhitungan. Pengguna dapat menggantinya dengan target hasil yang lebih sesuai dengan varietas, umur tanaman, potensi lahan, dan pengalaman budidaya setempat.
| Komoditas | Target awal | N | P₂O₅ | K₂O | S |
|---|---|---|---|---|---|
| Padi Sawah | 6 ton GKG/ha | 120 | 60 | 90 | 15 |
| Padi Gogo | 4 ton GKG/ha | 100 | 55 | 80 | 12 |
| Jagung | 8 ton pipilan/ha | 150 | 70 | 100 | 20 |
| Kedelai | 2 ton biji/ha | 40 | 80 | 60 | 12 |
| Kacang Tanah | 3 ton polong/ha | 35 | 60 | 60 | 12 |
| Kacang Hijau | 1,5 ton biji/ha | 30 | 55 | 50 | 10 |
| Ubi Kayu / Singkong | 30 ton umbi/ha | 100 | 60 | 160 | 15 |
| Ubi Jalar | 20 ton umbi/ha | 80 | 60 | 140 | 12 |
| Kentang | 25 ton umbi/ha | 150 | 100 | 180 | 20 |
Angka N, P₂O₅, K₂O, dan S dinyatakan dalam kg hara/ha dan merupakan nilai dasar yang digunakan oleh kalkulator sebelum penyesuaian target hasil dan status hara.
| Komoditas | Target awal | N | P₂O₅ | K₂O | S |
|---|---|---|---|---|---|
| Cabai | 12 ton buah/ha | 140 | 100 | 180 | 20 |
| Tomat | 30 ton buah/ha | 150 | 100 | 200 | 20 |
| Terung | 25 ton buah/ha | 130 | 80 | 160 | 18 |
| Mentimun | 25 ton buah/ha | 100 | 80 | 150 | 15 |
| Semangka | 30 ton buah/ha | 110 | 90 | 180 | 18 |
| Melon | 25 ton buah/ha | 120 | 90 | 190 | 18 |
| Labu / Gambas / Paria | 20 ton buah/ha | 90 | 80 | 130 | 15 |
| Bawang Merah | 10 ton umbi/ha | 120 | 90 | 140 | 25 |
| Bawang Putih | 8 ton umbi/ha | 120 | 100 | 150 | 25 |
| Kubis / Kol | 35 ton krop/ha | 160 | 100 | 180 | 25 |
| Brokoli / Kembang Kol | 15 ton bunga/ha | 160 | 100 | 170 | 25 |
| Sawi / Pakcoy | 20 ton segar/ha | 120 | 70 | 120 | 18 |
| Selada | 18 ton segar/ha | 100 | 60 | 120 | 12 |
| Wortel | 25 ton umbi/ha | 100 | 80 | 160 | 15 |
| Buncis / Kacang Panjang | 12 ton polong/ha | 60 | 80 | 100 | 12 |
Angka N, P₂O₅, K₂O, dan S dinyatakan dalam kg hara/ha dan merupakan nilai dasar yang digunakan oleh kalkulator sebelum penyesuaian target hasil dan status hara.
| Komoditas | Target awal | N | P₂O₅ | K₂O | S |
|---|---|---|---|---|---|
| Pisang | 30 ton buah/ha | 180 | 80 | 300 | 25 |
| Jeruk | 25 ton buah/ha | 160 | 70 | 180 | 20 |
| Mangga | 15 ton buah/ha | 120 | 60 | 150 | 15 |
| Alpukat | 12 ton buah/ha | 130 | 60 | 160 | 18 |
| Durian | 10 ton buah/ha | 150 | 70 | 200 | 20 |
| Pepaya | 40 ton buah/ha | 160 | 70 | 220 | 20 |
| Nanas | 45 ton buah/ha | 140 | 60 | 220 | 20 |
Angka N, P₂O₅, K₂O, dan S dinyatakan dalam kg hara/ha dan merupakan nilai dasar yang digunakan oleh kalkulator sebelum penyesuaian target hasil dan status hara.
| Komoditas | Target awal | N | P₂O₅ | K₂O | S |
|---|---|---|---|---|---|
| Kelapa Sawit TBM | 1 tahun tanam/ha | 110 | 70 | 140 | 20 |
| Kelapa Sawit TM | 24 ton TBS/ha | 160 | 80 | 220 | 25 |
| Tebu | 90 ton tebu/ha | 180 | 90 | 160 | 25 |
| Kopi | 1,5 ton biji/ha | 120 | 60 | 130 | 18 |
| Kakao | 1,5 ton biji kering/ha | 120 | 60 | 150 | 18 |
| Karet | 1,5 ton lateks/ha | 100 | 50 | 120 | 15 |
| Kelapa | 2 ton kopra/ha | 100 | 50 | 180 | 20 |
| Lada | 1,5 ton lada kering/ha | 120 | 80 | 160 | 20 |
| Tembakau | 2 ton daun kering/ha | 90 | 70 | 160 | 18 |
Angka N, P₂O₅, K₂O, dan S dinyatakan dalam kg hara/ha dan merupakan nilai dasar yang digunakan oleh kalkulator sebelum penyesuaian target hasil dan status hara.
| Komoditas | Target awal | N | P₂O₅ | K₂O | S |
|---|---|---|---|---|---|
| Rumput Gajah / Odot | 80 ton hijauan/ha | 200 | 80 | 180 | 20 |
| Alfalfa / Legum Pakan | 8 ton hijauan kering/ha | 40 | 90 | 180 | 20 |
Angka N, P₂O₅, K₂O, dan S dinyatakan dalam kg hara/ha dan merupakan nilai dasar yang digunakan oleh kalkulator sebelum penyesuaian target hasil dan status hara.
i
Khusus Kelapa Sawit TBM
Kelapa Sawit TBM tidak menggunakan target hasil panen seperti tanaman menghasilkan. Pada kalkulator, nilai awalnya dinyatakan sebagai tahun tanam. Karena itu, interpretasinya harus mengikuti umur tanaman dan rekomendasi budidaya sawit belum menghasilkan.
04.7
Komoditas pada WebGIS Status Hara
Perhitungan berbasis peta dibuat lebih terarah dan saat ini dibatasi pada padi sawah, jagung, dan kedelai.
| Komoditas | Target awal WebGIS | N dasar | P₂O₅ dasar | K₂O dasar | Kelas status yang digunakan |
|---|---|---|---|---|---|
| Padi sawah | 6 ton GKG/ha | 120 | 60 | 90 | Rendah / Sedang / Tinggi |
| Jagung | 8 ton pipilan/ha | 150 | 70 | 100 | Rendah / Sedang / Tinggi |
| Kedelai | 2,5 ton biji/ha | 30 | 50 | 60 | Rendah / Sedang / Tinggi |
Pada WebGIS, faktor status hara disederhanakan menjadi 1,15 untuk status rendah, 1,00 untuk sedang, dan 0,80 untuk tinggi. Penyesuaian target hasil dibatasi antara 0,85–1,20. pH, S, dan Mg belum digunakan dalam perhitungan berbasis peta.
!
Mengapa hasil kedelai dapat berbeda antara Kalkulator dan WebGIS?
Kalkulator Sederhana/Pro menggunakan target awal kedelai 2 ton/ha dengan kebutuhan dasar 40 kg N, 80 kg P₂O₅, 60 kg K₂O, dan 12 kg S per hektare. WebGIS menggunakan target awal 2,5 ton/ha dengan kebutuhan dasar 30 kg N, 50 kg P₂O₅, dan 60 kg K₂O per hektare. Selain itu, pengelompokan status hara dan batas penyesuaian target hasil juga berbeda. Oleh sebab itu, kedua hasil harus dibaca sesuai konteks masing-masing dan tidak diharapkan selalu identik.
04.8
Contoh sederhana perhitungan beracuan FAO
Contoh berikut menunjukkan urutan hitung untuk padi sawah pada Kalkulator Sederhana/Pro, tanpa koreksi pH atau ZA.
Komoditas: Padi sawahTarget: 7 ton GKG/haStatus N: RendahStatus P: SedangStatus K: TinggipH: 5,8
Penyesuaian target = 7 ÷ 6 = 1,167
N = 120 × 1,167 × 1,15 = 161 kg N/ha
P₂O₅ = 60 × 1,167 × 1,00 = 70 kg/ha
K₂O = 90 × 1,167 × 0,75 = 78,75 kg/ha
Urea = 161 ÷ 0,46 = 350 kg/ha
SP-36 = 70 ÷ 0,36 ≈ 194,4 kg/ha
KCl/MOP = 78,75 ÷ 0,60 = 131,25 kg/ha
Contoh ini hanya menjelaskan mekanisme hitung. Dosis lapangan tetap perlu dinilai bersama kondisi tanah, sumber air, varietas, musim, dan rekomendasi setempat.
05 · Alur Penggunaan
Dari pemilihan lahan sampai rekomendasi kebutuhan pupuk.
Alur berikut menggambarkan tahapan yang dialami pengguna ketika menilai suatu petak sawah melalui WebGIS Status Hara.
Pilih wilayah
Tentukan provinsi, kabupaten/kota, dan kecamatan yang akan ditinjau. Informasi desa digunakan apabila tersedia.
Tampilkan petak sawah
Peta menampilkan petak-petak sawah pada wilayah yang dipilih sehingga pengguna dapat melihat persebaran lokasi secara spasial.
Pilih petak yang akan dianalisis
Klik petak pada peta untuk melihat informasi luas dan status hara N, P, serta K pada lokasi tersebut.
Baca status hara
Status hara menunjukkan tingkat ketersediaan unsur pada tanah, dari Sangat Rendah hingga Sangat Tinggi.
Pilih dasar rekomendasi
Gunakan acuan Permentan apabila komoditas dan ruang lingkupnya sesuai, atau gunakan pendekatan keseimbangan hara sebagai pembanding ilmiah.
Hitung dosis dan kebutuhan total
Sistem menampilkan dosis pupuk dalam kg/ha dan menghitung kebutuhan total berdasarkan luas petak yang dipilih.
Verifikasi dengan kondisi lapangan
Sebelum diterapkan, hasil perlu dikaji bersama informasi tanah atau daun, varietas, musim, target hasil, serta praktik budidaya setempat.
06 · Mutu Data dan Validasi
Hal-hal yang perlu diperiksa sebelum rekomendasi digunakan.
Mutu rekomendasi sangat dipengaruhi oleh ketepatan lokasi, luas lahan, status hara, dan kelengkapan informasi wilayah. Beberapa pemeriksaan berikut penting untuk menjaga agar hasil tetap dapat dipertanggungjawabkan.
Status hara, luas, dan informasi wilayah harus mengacu pada petak yang sama. Jika terjadi ketidaksesuaian antara lokasi pada peta dan informasi yang ditampilkan, rekomendasi tidak boleh digunakan sebelum sumber data diperiksa kembali.
Nilai luas harus lebih dari nol dan sebaiknya dibandingkan dengan kondisi nyata di lapangan. Pada data yang dianalisis terdapat sedikitnya satu petak dengan luas nol, sehingga petak seperti ini perlu diperiksa sebelum hasil kebutuhan total digunakan.
Informasi desa belum tersedia pada data yang dianalisis. Oleh karena itu, pemilihan wilayah yang paling rinci saat ini sebaiknya dipahami sampai tingkat kecamatan, kecuali data desa telah dilengkapi pada pembaruan berikutnya.
Kesamaan jumlah petak pada setiap kelas N dan P tidak serta-merta menunjukkan adanya kesalahan. Namun, untuk kajian ilmiah yang lebih mendalam, pola tersebut sebaiknya dikonfirmasi terhadap sumber pemetaan status N dan P agar asal klasifikasinya jelas.
Dosis yang bersumber langsung dari acuan resmi harus dibedakan dari dosis yang dihitung berdasarkan target hasil dan status hara. Pada sistem saat ini, rekomendasi Urea berbasis target hasil masih merupakan estimasi, sedangkan pendekatan beracuan FAO merupakan metode keseimbangan hara dan bukan satu dosis baku yang berlaku untuk seluruh wilayah.
07 · Alat Bantu Interaktif
Coba memahami pengaruh status hara, target hasil, dan luas lahan.
Alat bantu berikut disediakan untuk tujuan pembelajaran dan penelusuran metode. Nilai yang dimasukkan hanya digunakan untuk perhitungan pada halaman ini dan tidak mengubah data utama website.
Simulasi rekomendasi pupuk
Pilih komoditas, target hasil, status fosfor dan kalium, serta luas lahan untuk melihat perkiraan kebutuhan Urea, SP-36, dan KCl/MOP.
Konversi kebutuhan hara menjadi pupuk
Masukkan kebutuhan N, P₂O₅, dan K₂O untuk mengetahui jumlah ekuivalen Urea, SP-36, dan KCl/MOP berdasarkan kadar hara pupuk.
Checklist sebelum menggunakan rekomendasi
Gunakan daftar berikut untuk memastikan hasil dibaca bersama informasi lapangan yang memadai.
08 · Batas Interpretasi
Gunakan hasil sebagai dasar pertimbangan, bukan sebagai kepastian tunggal.
Rekomendasi pemupukan perlu dibaca sebagai hasil perhitungan berdasarkan informasi yang tersedia. Kondisi tanah dan tanaman di lapangan tetap menjadi bagian penting dalam penetapan dosis akhir.
✓
Dapat digunakan untuk
penilaian awal kebutuhan pupuk, perbandingan pendekatan rekomendasi, penelusuran status hara setiap petak, dan perhitungan kebutuhan total berdasarkan luas lahan.
i
Informasi lapangan tetap diperlukan
Analisis tanah atau daun, pH, tekstur, bahan organik, varietas, umur tanaman, target hasil, musim, dan intensitas budidaya dapat memengaruhi kebutuhan pupuk aktual.
×
Bukan jaminan hasil panen
Hasil perhitungan tidak menjamin produktivitas tertentu. Respons tanaman dipengaruhi banyak faktor lain, termasuk ketersediaan air, cuaca, kesehatan tanaman, sifat tanah, dan pengelolaan budidaya.
!
Bedakan rekomendasi resmi dan estimasi
Pada sistem saat ini, kebutuhan nitrogen untuk padi, jagung, dan kedelai masih dihitung dari target hasil. Untuk komoditas di luar cakupan langsung Permentan No. 13 Tahun 2022, hasil tidak boleh disebut sebagai dosis resmi regulasi.
09 · Rujukan Ilmiah dan Teknis
Sumber acuan yang digunakan dalam penyusunan metode.
Rujukan berikut merupakan sumber yang telah digunakan pada modul kalkulator untuk mendukung prinsip pemupukan berimbang, pengelolaan hara, dan interpretasi hasil analisis tanah.
FAO
Plant nutrition for food security
Prinsip pengelolaan hara terpadu untuk mendukung produksi pangan.
FAOFertilizer use by crop
Informasi penggunaan pupuk menurut kelompok komoditas dan kebutuhan tanaman.
4R4R Pocket Guide
Prinsip 4T: jenis yang tepat, dosis yang tepat, waktu yang tepat, dan tempat yang tepat.
4R4R Nutrient Stewardship
Kerangka pengelolaan hara yang menekankan efisiensi dan tanggung jawab lingkungan.
Soil testSoil Test Interpretation Guide
Panduan memahami hasil analisis tanah dan kaitannya dengan kondisi kesuburan.
PadiRice Crop Manager / SSNM
Pendekatan rekomendasi hara spesifik lokasi untuk budidaya padi.
i
Rujukan perlu disesuaikan dengan kondisi lokal
Sumber ilmiah memberikan dasar metodologis, tetapi penerapan di lapangan tetap perlu mempertimbangkan rekomendasi setempat, hasil analisis tanah atau daun, pengalaman budidaya, dan ketentuan teknis yang berlaku.